Kalkulatori ya Tiger Algebra

Muhtasari:

Sayansi ya takwimu inashughulika na ukusanyaji, uchambuzi, tafsiri, na uwasilishaji wa data. Takwimu mara nyingi zinashughulika na idadi ya watu, ambayo inaweza kufikiriwa kama makundi ya watu, vitu, au vitu. Kupata taarifa kuhusu idadi ya watu, tunaweza kuchagua sampuli ndogo, mara nyingi hufikiriwa kama subset, ambayo inawakilisha idadi ya watu kwa ujumla. Sampuli inawezekana zaidi kulingana na idadi ya watu, data inakuwa sahihi zaidi.

Kwa mfano, kama ungeweza kuhesabu wastani wa alama za darasa huko shuleni kwako, ungeweza kuchagua wanafunzi wachache kutoka kila darasa au darasa badala ya mwili mzima wa mwanafunzi. Data iliyokusanywa kutoka kwenye sampuli itakuwa wastani wa alama za wanafunzi, idadi ya watu itakuwa wanafunzi wote shuleni kwako, na sampuli itakuwa wanafunzi waliochaguliwa.

Formula ya sampuli ya utofauti:

Misingi muhimu:

• Wastani: Wastani wa nambari zote kwenye seti. Kupata wastani, jumlisha nambari zote kisha gawanya matokeo na idadi ya masharti katika seti. Wastani wakati mwingine pia huitwa wastani wa kihesabu.
• Kati kati: Neno la kati la orodha iliyopangwa ya nambari. Katika seti na idadi sawa ya masharti, kati yake ni sawa na wastani wa masharti mawili ya kati.
• Upeo: Tofauti kati ya thamani ndogo zaidi na kubwa zaidi katika seti. Toa nambari ndogo zaidi katika seti kutoka kubwa zaidi.
• Tofauti: Ni mbali gani kila namba katika seti kutoka wastani na, kwa hivyo, kutoka kila namba nyingine katika seti. Tofauti zaidi, nambari kwenye seti ziko mbali na wastani na kila mmoja. Tofauti ya sampuli mara nyingi inawakilishwa na alama $$s^2$$ wakati tofauti ya idadi ya watu mara nyingi inawakilishwa na alama $${\sigma }^2$$. Katika takwimu, ni kawaida zaidi kupata tofauti kwa sampuli. Tofauti inahesabiwa kwa kuongeza tofauti kati ya kila namba katika seti za data na wastani ili kuwafanya wawe na nguvu, kuongeza pamoja kupata jumla yao, na mwishowe kugawanya jumla kwa idadi ya maadili katika seti ya data minus 1. Tunatoa 1 kutoka idadi ya maadili kusahihisha upendeleo tunapata kutumia sampuli badala ya idadi nzima ya watu. Hii inaitwa marekebisho ya Bessel.
• Upeo wa kiwango: Mtawanyiko, au kuenea, kwa seti ya data kwa kulinganisha na wastani wake. Wakati tofauti inatupa wazo la kuenea, kiwango cha utofauti kinatupa umbali halisi kati ya masharti katika seti na wastani wa seti. Ikiwa data zina mbali na wastani, kuna deviation kubwa katika seti ya data; kwa hivyo, data inakaa mbali zaidi, deviation kubwa zaidi. Upeo wa kiwango ni sawa na mizizi ya mraba ya tofauti.