Tiger Algebra rekenmachine

overzicht:

De science van statistiek deals met de collection, analysis, interpretation, en presentation van data. Statistiek often deals met populations, which can best zijn thought van as groupings van persons, things, of objects. Naar gain information about een population, wij can selecteer een smaller sample, often referred naar as een subset, die is representative van de population van een whole. De more representative de sample is van de population, de more accurate de data.

As een voorbeeld, als je waren calculating de overall grade point averLeeftijd bij jouw school, je might selecteer een few students van each grade of class instead van de entire student body. De data collected van de sample would zijn de students’ grade point averLeeftijds, de population would zijn alle de students bij jouw school, en de sample would zijn de selected students.

Sample Variantie formule:

Relevant concepts:

• Gemiddelde: De averLeeftijd van alle de getallen in de set. Naar vind de gemiddelde, add up alle de getallen dan divide de resultaat door de getal van begrippen in de set. De gemiddelde is sometimes also called de rekenkundige gemiddelde.
• Mediaan: De middle term van een sorted list van getallen. In een set met een even getal van begrippen, de Mediaan is equal naar de gemiddelde van de two center begrippen.
• Bereik: De difference tussen de smallest en largest waarden in de set. Subtract de smallest getal in de set van de largest.
• Variantie: Hoe far each getal in een set is van de gemiddelde en, therefore, van every other getal in de set. De larger de Variantie, de farther de getallen in de set zijn van de gemiddelde en each other. De Variantie van een sample is often represented door de symbol $$s^2$$ while de Variantie van een population is often represented door de symbol $${\sigma }^2$$. In statistiek, het is more common naar vind de Variantie voor een sample. De Variantie is calculated door squaring de differences tussen each getal in de data set en de gemiddelde naar make them positive, adding them alle together naar vind their Som, en finally dividing de Som door de getal van waarden in de data set minus 1. Wij subtract 1 van de getal van waarden naar correct de bias wij get van met een sample instead van een whole population. Deze is called Bessel’s correction.
• Standaardafwijking: De dispersion, of spread, van een dataset relative naar its gemiddelde. While Variantie gives us een rough idea van spread, de Standaardafwijking gives us de exact distances tussen begrippen in de set en de set's gemiddelde. Als de data points zijn further van de gemiddelde, there is een higher afwijking within de data set; therefore, de more spread out de data, de higher de Standaardafwijking. De Standaardafwijking is equal naar de square wortel van de Variantie.