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解答 - 统计

总和: 386
386
算术平均数: x̄=55.143
x̄=55.143
中位数: 54
54
范围: 84
84
方差: s2=784.476
s^2=784.476
标准差: s=28.008
s=28.008

其他解决方法

统计

逐步解答

1. 求和

将所有的数字加起来:

9+54+47+38+63+82+93=386

总和是386

2. 计算平均值

将总和除以项数:

总和
386
项数
7

x̄=3867=55.143

均值等于55.143

3. 找到中位数

将数字按升序排列:
9,38,47,54,63,82,93

计算项数:
项数是(7)个

因为项数是奇数,所以中间的项就是中位数:
9,38,47,54,63,82,93

中位数等于 54

4. 确定极差

要找出范围,从最高值里减去最低值。

最高值等于93
最低值等于9

939=84

范围等于 84

5. 计算方差

要找出样本方差,找到每个项与均值的差,把结果平方,然后把所有的平方结果加起来,再然后用这个和除以项数减1。

平均值等于55.143

为了得到平方差,从每个项中减去平均数并将结果平方:

(955.143)2=2129.163

(5455.143)2=1.306

(4755.143)2=66.306

(3855.143)2=293.878

(6355.143)2=61.735

(8255.143)2=721.306

(9355.143)2=1433.163

为了得到样本方差,将平方差相加,然后将总和除以项数减1

总和:
2129.163+1.306+66.306+293.878+61.735+721.306+1433.163=4706.857
项数:
7
项数减1:
6

方差:
4706.8576=784.476

样本方差(s2)等于 784.476

6. 找到标准差

样本的标准差等于样本方差的平方根。这就是我们通常用平方变量来表示方差的原因。

方差: s2=784.476

求平方根:
s=(784.476)=28.008

标准差(s)等于 28.008

为什么学习这个

统计学科围绕着数据的收集,分析,解释和呈现,特别是在不确定性和变异的背景下。即使理解了统计学的最基本概念,也能帮助我们更好地处理和理解我们在日常生活中遇到的信息!此外,21世纪,比人类历史上的任何时候都收集到了更多的数据。随着电脑变得更加强大,它们使得分析和解释越来越大的数据集变得更加容易。因此,统计分析在许多领域中越来越重要,使政府和公司能够充分理解和应对数据。

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