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解答 - 统计

总和: 4.7
4.7
算术平均数: x̄=0.783
x̄=0.783
中位数: 0.65
0.65
范围: 1.5
1.5
方差: s2=0.334
s^2=0.334
标准差: s=0.578
s=0.578

其他解决方法

统计

逐步解答

1. 求和

将所有的数字加起来:

0.2+0.3+0.5+0.8+1.2+1.7=4710

总和是4710

2. 计算平均值

将总和除以项数:

总和
4710
项数
6

x̄=4760=0.783

均值等于0.783

3. 找到中位数

将数字按升序排列:
0.2,0.3,0.5,0.8,1.2,1.7

计算项数:
项数是(6)个

因为项数是偶数,所以需要确定中间的两个项:
0.2,0.3,0.5,0.8,1.2,1.7

找到位于这两个中间项之间的值,将这两项加起来然后除以2:
(0.5+0.8)/2=1.3/2=0.65

中位数等于 0.65

4. 确定极差

要找出范围,从最高值里减去最低值。

最高值等于1.7
最低值等于0.2

1.70.2=1.5

范围等于 1.5

5. 计算方差

要找出样本方差,找到每个项与均值的差,把结果平方,然后把所有的平方结果加起来,再然后用这个和除以项数减1。

平均值等于0.783

为了得到平方差,从每个项中减去平均数并将结果平方:

(0.20.783)2=0.340

(0.30.783)2=0.234

(0.50.783)2=0.080

(0.80.783)2=0.000

(1.20.783)2=0.174

(1.70.783)2=0.840

为了得到样本方差,将平方差相加,然后将总和除以项数减1

总和:
0.340+0.234+0.080+0.000+0.174+0.840=1.668
项数:
6
项数减1:
5

方差:
1.6685=0.334

样本方差(s2)等于 0.334

6. 找到标准差

样本的标准差等于样本方差的平方根。这就是我们通常用平方变量来表示方差的原因。

方差: s2=0.334

求平方根:
s=(0.334)=0.578

标准差(s)等于 0.578

为什么学习这个

统计学科围绕着数据的收集,分析,解释和呈现,特别是在不确定性和变异的背景下。即使理解了统计学的最基本概念,也能帮助我们更好地处理和理解我们在日常生活中遇到的信息!此外,21世纪,比人类历史上的任何时候都收集到了更多的数据。随着电脑变得更加强大,它们使得分析和解释越来越大的数据集变得更加容易。因此,统计分析在许多领域中越来越重要,使政府和公司能够充分理解和应对数据。

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