老虎代数计算器

概览:

统计学科学地处理数据的收集、分析、解释和展示。统计常常涉及到群体，可以被最好地想象为一群人、事物或对象的群集。为了得到关于群体的信息，我们可以选择一个更小的、更具有代表性的样本，通常被称为子集，代表着整个群体。样本对群体的代表越准确，数据就越准确。

作为一个例子，如果你正在计算你学校的总平均分，你可能会从每个班级或级别中挑选一些学生，而不是整个学生群体。从样本收集的数据会是学生的平均分，群体会是你学校的所有学生，样本会是选中的学生。

样本方差公式:

相关概念:

• 平均值: 数据集中所有数字的平均值。要找到平均值，将所有数字相加，然后将结果除以数据集中的项数。平均数有时也被称为算术平均数。
• 中位数: 排好序的数字列表中间的那个数字。如果一组数据的项数是偶数，则中位数等于两个中间项的平均数。
• 范围: 数据集中最小值和最大值的差。从集合中最大的数字中减去最小的数字。
• 方差: 数据集中每个数字离平均值的距离，因此，也就是它们离数据集中的其他数字的距离。方差越大，数据集中的数字离平均值和彼此的距离就越远。样本的方差通常用符号$$s^2$$表示，而总体的方差通常用符号$${\sigma }^2$$表示。在统计学中，更常见的是找出样本的方差。方差是通过算出各个值与平均值之间的差，然后再把这些差平方化，将它们相加得到它们的和，最后除以数据集中的值的数量减1。我们减去1，是为了纠正我们使用样本而不是所有的倾向，这称为贝塞尔的修正。
• 标准偏差: 与平均值相比，数据集的扩散或扩展。虽然方差给出了扩展的粗略概念，但标准偏差给出了数据集中元素和平均值之间的确切距离。如果数据点离平均值越远，那么数据集中就有更高的偏差。因此，数据越分散，标准偏差就越大。标准偏差等于方差的平方根。