老虎代数计算器
线性方程组
线性方程
线性方程是代表一条直线的方程。它通常有常数和变量，不能包含指数或根，通常以以下几种方式之一书写：
点斜率形式
例如：
斜率截距形式
例如：
标准形式
例如：
重要的是：在此形式中， 和 不能都为零 ()。
尽管这些方程可能看起来不同，但它们实际上都代表着相同的线。如果你有图形计算器，试着图画每个方程并比较结果。图形将全部相同!
线性方程组
有时候我们给出两个或更多可以由相同变量或变量来满足的方程。
例如：
当 和 时，两个方程都为真。
这些被称为线性方程组，我们可以通过消元或代入法找到它们的变量。
通过消元法解决
解决线性方程组的主要步骤：
1. 重写方程以使变量按相同的顺序：
将变为
2. 通过乘以非零的数使一个或两个方程的项在相加或相减时抵消：
将变为
3. 加或者减去方程以抵消他们的共同变量：
4. 解方程以隔离剩余的变量：
5. 将这个变量代入到原方程中并化简以隔离剩余的变量：
满足两个方程的变量是 和 或
6. 如果需要，例如系统中的线性方程超过两个，可以重复此过程。
通过代换法解决
解决线性方程组的主要步骤：
1. 在其中一个方程中解出 或 ，隔离变量：
2. 将结果的变量代入其他的方程并解出：
3. 将解出的变量代入任一原方程，并解出：
满足两个方程的变量是 和 或
4. 如果需要，例如系统中的线性方程超过两个，可以重复此过程。
线性方程组的三种可能的解类型：
无解 : 没有变量可以使系统中的所有方程都成立。在图中，代表方程的线不会相交。如果是线性方程，这些线会平行。
唯一解 : 存在一组变量能使系统中所有方程都为真。在图中，代表方程的线交于一点。交点就是这个系统的解。
无穷解 : 存在无穷多个变量可以使系统中的所有方程都成立。该情况发生在系统中的所有方程都是相同的，或变化相同的情况下，代表相同的线。
其他相关术语：
一致性方程 : 两个或者更多的方程是一致的当他们共享一个或者无穷多个解。例如： 和 是一致的因为他们共享一个解 .
不一致方程 : 两个或者更多的方程当他们没有共享任何解是不一致的。这意味着他们的线没有交集。不一致的线程平行。例如: 和 是不一致的因为 的数值在这两个方程中不同，意味着这些方程没有共享任何解。
独立方程 : 两个或者更多的方程是独立的当他们代表不同的线.
依赖方程 : 两个或者更多的方程是依赖的当他们代表同一条线。给出每个方程的无穷多个解。依赖的方程发生在一个方程被写成不同形式的情况下。例如 和 代表同一个线并且因此是依赖的。
线性方程是代表一条直线的方程。它通常有常数和变量，不能包含指数或根，通常以以下几种方式之一书写：
点斜率形式
例如：
斜率截距形式
例如：
标准形式
例如：
重要的是：在此形式中， 和 不能都为零 ()。
尽管这些方程可能看起来不同，但它们实际上都代表着相同的线。如果你有图形计算器，试着图画每个方程并比较结果。图形将全部相同!
线性方程组
有时候我们给出两个或更多可以由相同变量或变量来满足的方程。
例如：
当 和 时，两个方程都为真。
这些被称为线性方程组，我们可以通过消元或代入法找到它们的变量。
通过消元法解决
解决线性方程组的主要步骤：
1. 重写方程以使变量按相同的顺序：
将变为
2. 通过乘以非零的数使一个或两个方程的项在相加或相减时抵消：
将变为
3. 加或者减去方程以抵消他们的共同变量：
4. 解方程以隔离剩余的变量：
5. 将这个变量代入到原方程中并化简以隔离剩余的变量：
满足两个方程的变量是 和 或
6. 如果需要，例如系统中的线性方程超过两个，可以重复此过程。
通过代换法解决
解决线性方程组的主要步骤：
1. 在其中一个方程中解出 或 ，隔离变量：
2. 将结果的变量代入其他的方程并解出：
3. 将解出的变量代入任一原方程，并解出：
满足两个方程的变量是 和 或
4. 如果需要，例如系统中的线性方程超过两个，可以重复此过程。
线性方程组的三种可能的解类型：
无解 : 没有变量可以使系统中的所有方程都成立。在图中，代表方程的线不会相交。如果是线性方程，这些线会平行。
唯一解 : 存在一组变量能使系统中所有方程都为真。在图中，代表方程的线交于一点。交点就是这个系统的解。
无穷解 : 存在无穷多个变量可以使系统中的所有方程都成立。该情况发生在系统中的所有方程都是相同的，或变化相同的情况下，代表相同的线。
其他相关术语：
一致性方程 : 两个或者更多的方程是一致的当他们共享一个或者无穷多个解。例如： 和 是一致的因为他们共享一个解 .
不一致方程 : 两个或者更多的方程当他们没有共享任何解是不一致的。这意味着他们的线没有交集。不一致的线程平行。例如: 和 是不一致的因为 的数值在这两个方程中不同，意味着这些方程没有共享任何解。
独立方程 : 两个或者更多的方程是独立的当他们代表不同的线.
依赖方程 : 两个或者更多的方程是依赖的当他们代表同一条线。给出每个方程的无穷多个解。依赖的方程发生在一个方程被写成不同形式的情况下。例如 和 代表同一个线并且因此是依赖的。