Giải pháp - Xác suất tích lũy trong phân phối chuẩn chuẩn

Để tìm xác suất tích lũy của các giá trị lớn hơn $$0,818$$, chúng ta cần trừ xác suất tích lũy của các giá trị nhỏ hơn $$0,818$$ từ tổng xác suất dưới đường cong, và nó bằng $$1$$:

$$1-79,389=-79388$$
$$p\left(0,267>z>0,818\right)=-79388$$
Xác suất tích lũy của $$z>0,818$$ là $$-7938800\%$$

Sử dụng bảng z dương để tìm giá trị tương ứng với $$0,267$$. Giá trị này là xác suất tích lũy của khu vực bên trái $$0,267$$.

Một điểm z của $$0,267$$ tương ứng với một khu vực của $$60,642$$
$$p\left(z<0,267\right)=60,642$$
Xác suất tích lũy là $$z<0,267$$ là $$6064200\%$$

Thêm xác suất tích lũy của khu vực bên phải của z-score cao hơn (tất cả bên phải của $$0,818$$) vào xác suất tích lũy của khu vực bên trái của z-score thấp hơn (tất cả bên trái của $0,267$ ):$$

$$-79388+60,642=-18746$$
$$p\left(0,267>z>0,818\right)=-18746$$
Xác suất tích lũy là$$0,267>z>0,818$$là$$-1874600\%$$