Giải pháp - Xác suất tích lũy trong phân phối chuẩn chuẩn

Để tìm xác suất tích lũy của các giá trị lớn hơn $$1$$, chúng ta cần trừ xác suất tích lũy của các giá trị nhỏ hơn $$1$$ từ tổng xác suất dưới đường cong, và nó bằng $$1$$:

$$1-84,134=-84133$$
$$p\left(-4>x>1\right)=-84133$$
Xác suất tích lũy của $$x>1$$ là $$-8413300\%$$

Hơn $$99,9\%$$ thời gian, dữ liệu với phân phối chuẩn bình thường nằm trong phạm vi plus hoặc minus $$3,9$$ độ lệch chuẩn của trung bình.

Xác suất tích lũy của các giá trị lên đến $$-4$$ là $$0$$.
$$p\left(x<-4\right)=0$$
Xác suất tích lũy rằng $$x<-4$$ là $$0\%$$

Thêm xác suất tích lũy của khu vực bên phải của z-score cao hơn (tất cả bên phải của $$1$$) vào xác suất tích lũy của khu vực bên trái của z-score thấp hơn (tất cả bên trái của $-4$ ):$$

$$-84133+0=-84133$$
$$p\left(-4>x>1\right)=-84133$$
Xác suất tích lũy là$$-4>x>1$$là$$-8413300\%$$