Giải pháp - Số liệu thống kê
Giải thích từng bước
1. Tìm tổng
Cộng tất cả các số:
Tổng bằng
2. Tìm trung bình
Chia tổng cho số các số hạng:
Sum
Số các số hạng
Trung bình bằng
3. Tìm trung vị
Sắp xếp các số theo thứ tự tăng dần:
50,75,100
Đếm số các số hạng:
Có (3) số hạng
Vì số các số hạng là số lẻ nên số hạng ở giữa là trung vị:
50,75.100
Trung vị bằng 75
4. Tìm miền giá trị
Để tìm miền giá trị, hãy lấy giá trị cao nhất trừ đi giá trị thấp nhất.
Giá trị cao nhất bằng 100
Giá trị thấp nhất bằng 50
Miền giá trị bằng 50
5. Tìm phương sai
Để tìm phương sai của mẫu, hãy tìm hiệu giữa mỗi số hạng và trung bình, tính bình phương các kết quả, cộng tất cả các kết quả bình phương với nhau và lấy tổng đó chia cho số các số hạng trừ đi 1.
Trung bình bằng 75
Để tìm bình phương các độ lệch, hãy tìm hiệu của mỗi số hạng với trung bình và bình phương kết quả:
Để tìm phương sai của mẫu, hãy cộng bình phương các độ lệch với nhau và lấy tổng của chúng chia cho số các số hạng trừ đi 1:
Tổng
Số các số hạng
Số các số hạng trừ đi 1 = 2
Phương sai
Phương sai của mẫu () bằng 625
6. Tìm độ lệch chuẩn
Độ lệch chuẩn của một mẫu bằng căn bậc hai phương sai của mẫu đó. Đây là lý do tại sao phương sai thường được biểu diễn dưới dạng bình phương.
Phương sai:
Tìm căn bậc hai:
Độ lệch chuẩn () bằng 25
Chúng tôi đã làm như thế nào?
Hãy cho chúng tôi một phản hồiTại sao lại học điều này
Khoa học thống kê thực hiện việc thu thập, phân tích, diễn giải và trình bày dữ liệu, cụ thể là trong các hoàn cảnh không chắc chắn và có sự thay đổi. Hiểu được những khái niệm cơ bản nhất trong thống kê có thể giúp chúng ta xử lý và hiểu rõ hơn thông tin mà chúng ta gặp được trong cuộc sống hàng ngày! Ngoài ra, trong thế kỷ 21 này, có nhiều dữ liệu được thu thập hơn bao giờ hết trong lịch sử nhân loại. Khi máy tính ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn, chúng đã giúp cho việc phân tích và diễn giải các bộ dữ liệu lớn ngày càng trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Do đó, việc phân tích thống kê ngày càng trở nên quan trọng trong nhiều lĩnh vực, cho phép các chính phủ và doanh nghiệp hiểu đầy đủ và có phản ứng theo dữ liệu.