калькулятор-для-алгебри

Огляд:

Наука про статистику охоплює збір, аналіз, інтерпретацію та представлення даних. Статистика часто пов'язана з популяціями, які найкраще розглядати як групування осіб, речей або об'єктів. Щоб отримати інформацію про населення, ми можемо вибрати меншу вибірку, часто називаєму підмножиною, яка є репрезентативною для населення в цілому. Чим більш репрезентативна вибірка є для населення, тим точніші дані.

Наприклад, розраховуючи середній бал за весь період навчання в вашій школі, ви могли б вибрати кілька учнів з кожного класу замість усіх учнів. Дані, зібрані з вибірки, були б балами учнів, населенням були б усі учні к вашої школи, а вибіркою були б обрані учні.

Формула варіації вибірки:

Актуальні поняття:

• Середнє значення: середнє значення всіх чисел у наборі. Щоб знайти середнє значення, додайте всі числа, а потім поділіть результат на кількість чисел у наборі. Середнє значення часто також називають арифметичним середнім.
• Медіана: середнє число відсортованого списку чисел. У наборі з парної кількості чисел медіана дорівнює середньому значенню двох центральних чисел.
• Розмах: різниця між найменшим і найбільшим значеннями у наборі. Відніміть найменше число в наборі від найбільшого.
• Варіація: наскільки кожне число в наборі відходить від середнього значення і тому від кожного іншого числа в наборі. Чим більше варіація, тим далі числа в наборі від середнього значення та один від одного. Варіація вибірки часто позначається символом $$s^2$$, а варіація населення - символом $${\sigma }^2$$. В статистиці більш поширене знаходження варіації для вибірки. Варіацію розраховують, піднімаючи в квадрат різницю між кожним числом в наборі даних та середнім значенням, щоб зробити їх позитивними, додаючи їх всіх разом, щоб знайти їх суму, і, нарешті, ділячи суму на кількість значень у наборі даних мінус 1. Ми віднімаємо 1 від числа значень, щоб скоригувати зміщення, яке ми отримуємо, використовуючи вибірку замість всього населення. Це називається корекцією Бесселя.
• Стандартне відхилення: дисперсія, або розсіювання, набору даних відносно його середнього значення. В то ж час, варіація дає нам грубе уявлення про розсіювання, стандартне відхилення дає нам точні відстані між числами в наборі та середнім значенням набору. Якщо дані відстоять далі від середнього значення, то в наборі даних є більше відхилення; отже, чим більше розсіювання даних, тим вище стандартне відхилення. Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню варіації.