Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 135
135
Середнє арифметичне: x̄=27
x̄=27
Медіана: 20
20
Діапазон: 55
55
Дисперсія: s2=520
s^2=520
Стандартне відхилення: s=22804
s=22 804

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

5+10+20+40+60=135

Сума дорівнює 135

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
135
Кількість членів
5

x̄=27=27

Середнє арифметичне дорівнює 27

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
5,10,20,40,60

Порахуйте кількість термінів:
Існує (5) термінів

Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
5,10,20,40,60

Медіана дорівнює 20

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 60
Найнижче значення дорівнює 5

605=55

Діапазон дорівнює 55

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 27

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(527)2=484

(1027)2=289

(2027)2=49

(4027)2=169

(6027)2=1089

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
484+289+49+169+1089=2080
Кількість термінів:
5
Кількість термінів мінус 1:
4

Дисперсія:
20804=520

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 520

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=520

Знайдіть квадратний корінь:
s=(520)=22804

Стандартне відхилення (s) дорівнює 22 804

Чому вчити це

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.