Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 17,5
17,5
Середнє арифметичне: x̄=3,5
x̄=3,5
Медіана: 3,5
3,5
Діапазон: 3
3
Дисперсія: s2=1625
s^2=1 625
Стандартне відхилення: s=1275
s=1 275

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

4,5+5+3,5+2+2,5=352

Сума дорівнює 352

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
352
Кількість членів
5

x̄=72=3,5

Середнє арифметичне дорівнює 3,5

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
2,2,5,3,5,4,5,5

Порахуйте кількість термінів:
Існує (5) термінів

Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
2,2,5,3,5,4,5,5

Медіана дорівнює 3.5

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 5
Найнижче значення дорівнює 2

52=3

Діапазон дорівнює 3

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 3,5

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(4,53,5)2=1

(53,5)2=2,25

(3,53,5)2=0

(23,5)2=2,25

(2,53,5)2=1

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
1+2,25+0+2,25+1=6,50
Кількість термінів:
5
Кількість термінів мінус 1:
4

Дисперсія:
6,504=1,625

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 1,625

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=1,625

Знайдіть квадратний корінь:
s=(1,625)=1275

Стандартне відхилення (s) дорівнює 1 275

Чому вчити це

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.