Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 12,5
12,5
Середнє арифметичне: x̄=2,5
x̄=2,5
Медіана: 3
3
Діапазон: 4,5
4,5
Дисперсія: s2=3,25
s^2=3,25
Стандартне відхилення: s=1803
s=1 803

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

3+3+1+5+0,5=252

Сума дорівнює 252

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
252
Кількість членів
5

x̄=52=2,5

Середнє арифметичне дорівнює 2,5

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
0,5,1,3,3,5

Порахуйте кількість термінів:
Існує (5) термінів

Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
0,5,1,3,3,5

Медіана дорівнює 3

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 5
Найнижче значення дорівнює 0,5

50,5=4,5

Діапазон дорівнює 4,5

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 2,5

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(32,5)2=0,25

(32,5)2=0,25

(12,5)2=2,25

(52,5)2=6,25

(0,52,5)2=4

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
0,25+0,25+2,25+6,25+4=13,00
Кількість термінів:
5
Кількість термінів мінус 1:
4

Дисперсія:
13,004=3,25

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 3,25

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=3,25

Знайдіть квадратний корінь:
s=(3,25)=1803

Стандартне відхилення (s) дорівнює 1 803

Чому вчити це

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.