Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 17
17
Середнє арифметичне: x̄=3,4
x̄=3,4
Медіана: 2
2
Діапазон: 7
7
Дисперсія: s2=7,8
s^2=7,8
Стандартне відхилення: s=2793
s=2 793

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

2+2+4+8+1=17

Сума дорівнює 17

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
17
Кількість членів
5

x̄=175=3,4

Середнє арифметичне дорівнює 3,4

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
1,2,2,4,8

Порахуйте кількість термінів:
Існує (5) термінів

Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
1,2,2,4,8

Медіана дорівнює 2

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 8
Найнижче значення дорівнює 1

81=7

Діапазон дорівнює 7

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 3,4

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(23,4)2=1,96

(23,4)2=1,96

(43,4)2=0,36

(83,4)2=21,16

(13,4)2=5,76

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
1,96+1,96+0,36+21,16+5,76=31,20
Кількість термінів:
5
Кількість термінів мінус 1:
4

Дисперсія:
31,204=7,8

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 7,8

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=7,8

Знайдіть квадратний корінь:
s=(7,8)=2793

Стандартне відхилення (s) дорівнює 2 793

Чому вчити це

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.