Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 50,5
50,5
Середнє арифметичне: x̄=10,1
x̄=10,1
Медіана: 10
10
Діапазон: 3,25
3,25
Дисперсія: s2=1706
s^2=1 706
Стандартне відхилення: s=1306
s=1 306

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

10+11,75+9,25+11+8,5=1012

Сума дорівнює 1012

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
1012
Кількість членів
5

x̄=10110=10,1

Середнє арифметичне дорівнює 10,1

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
8,5,9,25,10,11,11,75

Порахуйте кількість термінів:
Існує (5) термінів

Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
8,5,9,25,10,11,11,75

Медіана дорівнює 10

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 11,75
Найнижче значення дорівнює 8,5

11,758,5=3,25

Діапазон дорівнює 3,25

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 10,1

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(1010,1)2=0,01

(11,7510,1)2=2722

(9,2510,1)2=0722

(1110,1)2=0,81

(8,510,1)2=2,56

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
0,01+2,722+0,722+0,81+2,56=6,824
Кількість термінів:
5
Кількість термінів мінус 1:
4

Дисперсія:
6,8244=1,706

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 1,706

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=1,706

Знайдіть квадратний корінь:
s=(1,706)=1306

Стандартне відхилення (s) дорівнює 1 306

Чому вчити це

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.