Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 3,25
3,25
Середнє арифметичне: x̄=1083
x̄=1 083
Медіана: 0,75
0,75
Діапазон: 2
2
Дисперсія: s2=1083
s^2=1 083
Стандартне відхилення: s=1041
s=1 041

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

0,25+0,75+2,25=134

Сума дорівнює 134

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
134
Кількість членів
3

x̄=1312=1,083

Середнє арифметичне дорівнює 1,083

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
0,25,0,75,2,25

Порахуйте кількість термінів:
Існує (3) термінів

Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
0,25,0,75,2,25

Медіана дорівнює 0.75

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 2,25
Найнижче значення дорівнює 0,25

2,250,25=2

Діапазон дорівнює 2

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 1,083

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(0,251,083)2=0694

(0,751,083)2=0111

(2,251,083)2=1361

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
0 694+0 111+1 361=2 166
Кількість термінів:
3
Кількість термінів мінус 1:
2

Дисперсія:
2 1662=1 083

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 1,083

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=1,083

Знайдіть квадратний корінь:
s=(1,083)=1041

Стандартне відхилення (s) дорівнює 1 041

Чому вчити це

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.