Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 50
50
Середнє арифметичне: x̄=10
x̄=10
Медіана: 8
8
Діапазон: 24
24
Дисперсія: s2=93,5
s^2=93,5
Стандартне відхилення: s=9670
s=9 670

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

0+3+8+15+24=50

Сума дорівнює 50

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
50
Кількість членів
5

x̄=10=10

Середнє арифметичне дорівнює 10

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
0,3,8,15,24

Порахуйте кількість термінів:
Існує (5) термінів

Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
0,3,8,15,24

Медіана дорівнює 8

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 24
Найнижче значення дорівнює 0

240=24

Діапазон дорівнює 24

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 10

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(010)2=100

(310)2=49

(810)2=4

(1510)2=25

(2410)2=196

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
100+49+4+25+196=374
Кількість термінів:
5
Кількість термінів мінус 1:
4

Дисперсія:
3744=93,5

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 93,5

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=93,5

Знайдіть квадратний корінь:
s=(93,5)=9670

Стандартне відхилення (s) дорівнює 9,67

Чому вчити це

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.