Рішення - Статистика
Покрокове пояснення
1. Знайдіть суму
Додайте всі числа:
Сума дорівнює
2. Знайдіть середнє арифметичне
Поділіть суму на кількість членів:
Сума
Кількість членів
Середнє арифметичне дорівнює
3. Знайдіть медіану
Впорядкуйте числа за зростанням:
1620,2808,3132
Порахуйте кількість термінів:
Існує (3) термінів
Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
1620,2808,3132
Медіана дорівнює 2 808
4. Знайдіть розмах
Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.
Найвище значення дорівнює 3 132
Найнижче значення дорівнює 1 620
Діапазон дорівнює 1 512
5. Знайдіть дисперсію
Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.
Середнє арифметичне дорівнює 2 520
Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:
Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1
Сума:
Кількість термінів:
Кількість термінів мінус 1:
2
Дисперсія:
Дисперсія вибірки () дорівнює 633 744
6. Знайдіть стандартне відхилення
Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.
Дисперсія:
Знайдіть квадратний корінь:
Стандартне відхилення () дорівнює 796,08
Як ми з цим впорались?
Будь ласка, залиште відгук.Чому вчити це
Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.