Рішення - Статистика
Покрокове пояснення
1. Знайдіть суму
Додайте всі числа: 
 
 Сума дорівнює 
2. Знайдіть середнє арифметичне
Поділіть суму на кількість членів: 
 Сума
 
 Кількість членів
 
 
 Середнє арифметичне дорівнює 
3. Знайдіть медіану
Впорядкуйте числа за зростанням: 
 8,12,20
Порахуйте кількість термінів:
 Існує (3) термінів
Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана: 
 8,12,20 
 Медіана дорівнює 12
4. Знайдіть розмах
Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.
 Найвище значення дорівнює 20
 Найнижче значення дорівнює 8
 Діапазон дорівнює 12
5. Знайдіть дисперсію
Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.
 Середнє арифметичне дорівнює 13,333
Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:
Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1
 Сума:
 
 Кількість термінів:
 
 Кількість термінів мінус 1:
 2
 Дисперсія:
 
Дисперсія вибірки () дорівнює 37,333
6. Знайдіть стандартне відхилення
Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної. 
 Дисперсія: 
Знайдіть квадратний корінь:
 
 Стандартне відхилення () дорівнює 6,11
Як ми з цим впорались?
Будь ласка, залиште відгук.Чому вчити це
Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.
