Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 20,4
20,4
Середнє арифметичне: x̄=6,8
x̄=6,8
Медіана: 6,8
6,8
Діапазон: 0,2
0,2
Дисперсія: s2=0,01
s^2=0,01
Стандартне відхилення: s=0,1
s=0,1

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

6,7+6,8+6,9=1025

Сума дорівнює 1025

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
1025
Кількість членів
3

x̄=345=6,8

Середнє арифметичне дорівнює 6,8

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
6,7,6,8,6,9

Порахуйте кількість термінів:
Існує (3) термінів

Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
6,7,6,8,6,9

Медіана дорівнює 6.8

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 6,9
Найнижче значення дорівнює 6,7

6,96,7=0,2

Діапазон дорівнює 0,2

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 6,8

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(6,76,8)2=0,01

(6,86,8)2=0

(6,96,8)2=0,01

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
0,01+0+0,01=0,02
Кількість термінів:
3
Кількість термінів мінус 1:
2

Дисперсія:
0,022=0,01

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 0,01

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=0,01

Знайдіть квадратний корінь:
s=(0,01)=0,1

Стандартне відхилення (s) дорівнює 0,1

Чому вчити це

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.