Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 50
50
Середнє арифметичне: x̄=10
x̄=10
Медіана: 10
10
Діапазон: 10
10
Дисперсія: s2=15625
s^2=15 625
Стандартне відхилення: s=3953
s=3 953

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

5+7,5+10+12,5+15=50

Сума дорівнює 50

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
50
Кількість членів
5

x̄=10=10

Середнє арифметичне дорівнює 10

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
5,7,5,10,12,5,15

Порахуйте кількість термінів:
Існує (5) термінів

Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
5,7,5,10,12,5,15

Медіана дорівнює 10

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 15
Найнижче значення дорівнює 5

155=10

Діапазон дорівнює 10

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 10

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(510)2=25

(7,510)2=6,25

(1010)2=0

(12,510)2=6,25

(1510)2=25

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
25+6,25+0+6,25+25=62,50
Кількість термінів:
5
Кількість термінів мінус 1:
4

Дисперсія:
62,504=15,625

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 15,625

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=15,625

Знайдіть квадратний корінь:
s=(15,625)=3953

Стандартне відхилення (s) дорівнює 3 953

Чому вчити це

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.