Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 10
10
Середнє арифметичне: x̄=2
x̄=2
Медіана: 2
2
Діапазон: 2
2
Дисперсія: s2=0625
s^2=0 625
Стандартне відхилення: s=0791
s=0 791

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

1+1,5+2+2,5+3=10

Сума дорівнює 10

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
10
Кількість членів
5

x̄=2=2

Середнє арифметичне дорівнює 2

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
1,1,5,2,2,5,3

Порахуйте кількість термінів:
Існує (5) термінів

Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
1,1,5,2,2,5,3

Медіана дорівнює 2

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 3
Найнижче значення дорівнює 1

31=2

Діапазон дорівнює 2

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 2

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(12)2=1

(1,52)2=0,25

(22)2=0

(2,52)2=0,25

(32)2=1

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
1+0,25+0+0,25+1=2,50
Кількість термінів:
5
Кількість термінів мінус 1:
4

Дисперсія:
2,504=0,625

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 0,625

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=0,625

Знайдіть квадратний корінь:
s=(0,625)=0791

Стандартне відхилення (s) дорівнює 0 791

Чому вчити це

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.