Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 0,51
0,51
Середнє арифметичне: x̄=0,17
x̄=0,17
Медіана: 0,17
0,17
Діапазон: 0,1
0,1
Дисперсія: s2=0002
s^2=0 002
Стандартне відхилення: s=0045
s=0 045

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

0,12+0,17+0,22=51100

Сума дорівнює 51100

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
51100
Кількість членів
3

x̄=17100=0,17

Середнє арифметичне дорівнює 0,17

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
0,12,0,17,0,22

Порахуйте кількість термінів:
Існує (3) термінів

Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
0,12,0,17,0,22

Медіана дорівнює 0.17

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 0,22
Найнижче значення дорівнює 0,12

0,220,12=0,1

Діапазон дорівнює 0,1

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 0,17

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(0,120,17)2=0002

(0,170,17)2=0

(0,220,17)2=0002

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
0 002+0+0 002=0 004
Кількість термінів:
3
Кількість термінів мінус 1:
2

Дисперсія:
0 0042=0 002

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 0,002

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=0,002

Знайдіть квадратний корінь:
s=(0,002)=0045

Стандартне відхилення (s) дорівнює 0 045

Чому вчити це

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.