Tiger Algebra Hesap Makinesi

Genel Bakış:

Tüm bilimlerin olduğu gibi istatistik de veri toplama, analiz etme, yorumlama ve sunma ile uğraşır. İstatistikler genellikle popülasyonları, yani kişi, şey veya nesnelerin gruplamalarıyla ilgilenir. Bir popülasyon hakkında bilgi edinmek için, genellikle alt küme olarak adlandırılan daha küçük bir örnek seçeriz ve bu örnek, tüm popülasyonun temsilcisi olur. Örneğin ne kadar temsilci ise veri o kadar doğrudur.

Örneğin, okulunuzdaki genel not ortalamasını hesaplarken, tüm öğrenci meclisi yerine her sınıftan birkaç öğrenci seçebilirsiniz. Örnekten toplanan veriler, öğrencilerin not ortalamaları olacaktır, popülasyon tüm okuldaki öğrenciler olacak ve örnek, seçilen öğrenciler olacaktır.

Örnek varyans formülü:

İlgili kavramlar:

• Ortalama: Kümelerde bulunan tüm sayıların ortalaması. Ortalamayı bulmak için, tüm sayıları toplayın ve sonra sonucu küme içindeki terim sayısına bölün. Ortalama bazen aritmetik ortalama olarak da adlandırılır.
• Ortanca: Sıralanmış bir sayı listesinin orta terimi. Çift sayıda terimi olan bir kümede, ortalama iki merkez terimin ortalamasına eşittir.
• Aralık: Kümedeki en küçük ve en büyük değerler arasındaki fark. Kümedeki en küçük sayıyı en büyükten çıkarın.
• Varyans: Bir kümedeki her sayının ortalamadan ve dolayısıyla kümedeki her diğer sayıdan ne kadar uzak olduğu. Varyans ne kadar büyükse, kümedeki sayılar birbirinden ve ortalamadan o kadar uzaktır. Bir örneğin varyansı genellikle $$s^2$$ sembolü ile temsil edilirken bir popülasyonun varyansı genellikle $${\sigma }^2$$ sembolüyle temsil edilir. İstatistiklerde, bir örneğin varyansını bulmak daha yaygındır. Varyans, her sayının veri kümesi ve ortalamayla olan farklarının karesini alarak bunları pozitif hale getirir, hepsini bir araya getirir ve bu toplamı veri kümesindeki değerlerin sayısından 1 çıkarılarak bulur. Bir örneklem yerine tüm bir popülasyon kullanmamızdan kaynaklanan yanlılığı düzeltmek için değerlerin sayısından 1 çıkarırız. Bu Bessel’nin düzeltmesi olarak adlandırılır.
• Standart Sapma: Bir veri kümesinin ortalama değerine göre yayılması veya dağılımı. Varyans bize yayılma hakkında kaba bir fikir verirken, standart sapma bize küme içindeki terimler ve kümenin ortalaması arasındaki tam mesafeleri verir. Veri noktaları ortalamadan daha uzağa gidildiğinde, veri kümesi içinde daha yüksek sapma vardır; o halde, veriler ne kadar yayılmışsa, standart sapma o kadar yüksektir. Standart sapma, varyansın kareköküne eşittir.