Bir denklem veya problem girin

Kamera girişi tanınmadı!

Çözüm - İstatistikler

Toplam:

7, 3

7,3

Aritmetik ortalama:

x ̄ = 1.825

x̄=1.825

Medyan:

1, 6

1,6

Aralık:

2, 1

2,1

Varyans:

s^{2} = 0.863

s^2=0.863

Standart sapma:

s = 0.929

s=0.929

Adımları gör

Adım adım açıklama

1. Toplamı bul

Tüm sayıları toplayın:

$1 + 1, 3 + 1, 9 + 3, 1 = \frac{73}{10}$

Toplam eşittir $\frac{73}{10}$

2. Ortalamayı bul

Toplamı terimlerin sayısına bölün:

Toplam
$\frac{73}{10}$
Terimlerin Sayısı
$4$

$x ̄ = \frac{73}{40} = 1, 825$

Ortalama eşittir $1, 825$

3. Medyanı bul

Sayıları artan sıra düzenine getirin:
1,1,3,1,9,3,1

Terimlerin sayısını sayın:
(4) terim bulunmaktadır

Sayılar çift sayıda olduğu için, ortada kalan iki terimi belirleyin:
1,1,3,1,9,3,1

Ortada kalan iki terim arasındaki değeri bulmak için onları toplayın ve 2'ye bölün:
$(1, 3 + 1, 9) / 2 = 3, 2 / 2 = 1, 6$

Orta değer 1,6'e eşittir

4. Aralığı bul

Aralığı bulmak için en düşük değerden en yüksek değeri çıkarın.

En yüksek değer eşittir 3,1
En düşük değer eşittir 1

$3, 1 - 1 = 2, 1$

Aralık değeri 2,1'e eşittir

5. Varyansı bul

Örnek varyansını bulmak için, her terim ile ortalama arasındaki farkı bulun, sonuçları kareye çıkarın, tüm kare sonuçlarını toplayın ve toplamı terimlerin sayısının 1 eksiğine bölün.

Ortalama eşittir 1,825

Kare farkları elde etmek için, her terimden ortalamayı çıkarın ve sonucun karesini alın:

${(1 - 1.825)}^{2} = 0.681$

${(1, 3 - 1, 825)}^{2} = 0.276$

${(1, 9 - 1, 825)}^{2} = 0.006$

${(3, 1 - 1, 825)}^{2} = 1.626$

Örnek varyansı elde etmek için, kare farklarını toplayın ve toplamlarını terimlerin sayısının 1 eksiğine bölün

Toplam:
$0.681 + 0.276 + 0.006 + 1.626 = 2.589$
Terimlerin sayısı:
$4$
Terimlerin sayısı eksi 1:
3

Varyans:
$\frac{2.589}{3} = 0.863$

Örnek varyans ( $s^{2}$ ) 0,863'e eşittir

6. Standart sapmayı bul

Örnek standart sapması, örnek varyansının kareköküdür. Bu nedenle varyans genellikle kare bir değişkenle temsil edilir.

Varyans: $s^{2} = 0, 863$

Karekökünü bul:
$s = \sqrt{(0, 863)} = 0.929$

Standart sapma ( $s$ ) 0.929'e eşittir

Nasıldı performansımız?

Lütfen bize geri bildirim bırakın.

Bunu neden öğrenmeliyim

İstatistik bilimi, verilerin toplanması, analizi, yorumlanması ve sunumu ile ilgilidir, özellikle belirsizlik ve değişkenlik bağlamında. İstatistikteki en temel kavramları bile anlamak, günlük yaşamımızda karşılaştığımız bilgileri daha iyi işlememize ve anlamamıza yardımcı olabilir! Ayrıca, 21. yüzyılda, tüm insan tarihinde olduğundan daha fazla veri toplanmıştır. Bilgisayarlar daha güçlü hale geldikçe, daha büyük veri kümelerini analiz etmek ve yorumlamak daha kolay olmuştur. Bu nedenle, istatistiksel analiz, hükümetlerin ve şirketlerin verileri tam olarak anlamasını ve buna tepki vermesini sağlayarak birçok alanda giderek daha önemli hale gelmektedir.

Terimler ve konular

İstatistiksel ölçümler