Ingiza equation au tatizo
Ingizo la kamera haitambuliki!

Ufumbuzi - Uwezekano wa kufika katika usambazaji wa kawaida wa kawaida

Uwezekano wa kumalizika 0%
0%

Maelezo kwa hatua

1. Tafuta uwezekano wa kumalizika wa alama za z hadi 293

Zaidi ya 99.9% ya wakati, data na usambazaji wa kawaida wa kawaida iko ndani ya alama chanya au hasi za 3.9 kutoka kwa wastani.

Uwezekano wa kumalizika wa thamani hadi 293 ni 1.
p(x<293)=1
Uwezekano wa kumalizika ambao x<293 ni 100%

2. Tafuta uwezekano wa kumalizika wa alama za z hadi 268

Zaidi ya 99.9% ya muda, data yenye usambazaji wa kawaida wa kawaida iko ndani ya plus au minus 3.9 deviations za standard kutoka mean.

Uwezekano wa jumla wa maadili hadi 268 ni 1.
p(x<268)=1
Uwezekano wa jumla kwamba x<268 ni 100%

3. Hesabu uwezekano wa kumalizika kati ya 293 na 268

Ili kupata uwezekano wa jumla wa eneo kati ya alama mbili za z, toa uwezekano mdogo wa jumla (kila kitu kwa upande wa kushoto wa 268) kutoka kwa uwezekano mkubwa wa jumla (kila kitu kwa upande wa kushoto wa 293):

11=0
p(268<x<293)=0
Uwezekano wa jumla kuwa 268<x<293 ni 0%

Kwa nini kujifunza hii

Usambazaji wa kawaida ni muhimu kwa sababu tunauona mara nyingi katika maumbile. Tufikirie tukikusanya vipimo vingi visivyohusiana, kama urefu wa binadamu, kusoma kwa shinikizo la damu, au alama za IQ. Vitafuata usambazaji wa kawaida.

Tunaona vitu vingi vya kawaida katika saikolojia. Kwa mfano, uwezo wa kusoma, introversion au kutosheleza kazi. Katika uwekezaji, usambazaji wa kawaida unaonyesha kurudi kwa madarasa ya mali. Ingawa usambazaji huu ni kawaida tu, ni karibu sana, na tunaweza kuutendea kama wa kawaida.

Usambazaji wa kawaida ni rahisi kufanya kazi na. Mitihani mingi ya takwimu inategemea yeye. Zaidi ya hayo, mitihani hii inafanya kazi vizuri hata wakati usambazaji ni kawaida tu. Kwa mfano, ukijua wastani na kiasi cha utambuzi cha seti, na seti inafuata usambazaji wa kawaida, tunaweza kubadilisha kati ya asilimia na alama za jumla.

Usambazaji wowote wa kawaida unaweza kufanywa kawaida kwa usambazaji wa kawaida. Kwa namna hiyo, tunaweza kulinganisha seti mbili au zaidi za data. Kwa kutumia usambazaji wa kawaida, tunaweza kukadiria uwezekano wa matukio yanayohusisha usambazaji wa kawaida. Kwa njia hii, tunaweza kukadiria jinsi mtu atakavyokua kwa mfano.