Решение - Статистика
Другие способы решения
СтатистикаПошаговое объяснение
1. Найти сумму
Сложить все числа:
Сумма равна
2. Найти среднее арифметическое
Разделить сумму на количество элементов:
Сумма
Количество элементов
Среднее арифметическое равно
3. Найти медиану
Расположить числа в порядке возрастания:
0,064,0,32,1,6,8
Подсчитать количество членов:
Членов (4)
Поскольку количество членов четное, необходимо определить два средних члена:
0,064,0,32,1,6,8
Найти значение, которое находится между двумя средними членами, сложив их вместе и разделив на 2:
Медиана равна 0,96
4. Найти диапазон
Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.
Наибольшее значение равно 8
Наименьшее значение равно 0,064
Диапазон равен 7 936
5. Найти дисперсию
Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.
Среднее арифметическое равно 2,496
Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:
Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:
Сумма
Количество членов
Количество членов минус 1 = 3
Дисперсия
Дисперсия выборки () равна 13,916
6. Найти стандартное отклонение
Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.
Дисперсия:
Найти квадратный корень:
Стандартное отклонение () равно 3,73
Как у нас получилось?
Оставь нам отзывЗачем это учить
Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.