Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 2345
2 345
Среднее арифметическое: x̄=469
x̄=469
Медиана: 75
75
Диапазон: 1870
1 870
Дисперсия: s2=640580
s^2=640580
Стандартное отклонение: s=800362
s=800 362

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

5+15+75+375+1875=2345

Сумма равна 2345

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =2345
Количество элементов =5

x̄=469=469

Среднее арифметическое равно 469

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
5,15,75,375,1875

Подсчитать количество членов:
Членов (5)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
5,15,75,375,1875

Медиана равна 75

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 1 875
Наименьшее значение равно 5

18755=1870

Диапазон равен 1 870

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 469

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(5469)2=215296

(15469)2=206116

(75469)2=155236

(375469)2=8836

(1875469)2=1976836

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =215296+206116+155236+8836+1976836=2562320
Количество членов =5
Количество членов минус 1 = 4

Дисперсия=25623204=640580

Дисперсия выборки (s2) равна 640 580

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=640580

Найти квадратный корень:
s=(640580)=800362

Стандартное отклонение (s) равно 800 362

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.