Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 211
211
Среднее арифметическое: x̄=42,2
x̄=42,2
Медиана: 17
17
Диапазон: 130
130
Дисперсия: s2=2979,2
s^2=2979,2
Стандартное отклонение: s=54582
s=54 582

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

3+5+17+53+133=211

Сумма равна 211

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =211
Количество элементов =5

x̄=2115=42,2

Среднее арифметическое равно 42,2

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
3,5,17,53,133

Подсчитать количество членов:
Членов (5)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
3,5,17,53,133

Медиана равна 17

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 133
Наименьшее значение равно 3

1333=130

Диапазон равен 130

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 42,2

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(342,2)2=1536,64

(542,2)2=1383,84

(1742,2)2=635,04

(5342,2)2=116,64

(13342,2)2=8244,64

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =1536,64+1383,84+635,04+116,64+8244,64=11916,80
Количество членов =5
Количество членов минус 1 = 4

Дисперсия=11916,804=2979,2

Дисперсия выборки (s2) равна 2979,2

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=2979,2

Найти квадратный корень:
s=(2979,2)=54582

Стандартное отклонение (s) равно 54 582

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.