Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 3333
3 333
Среднее арифметическое: x̄=0667
x̄=0 667
Медиана: 0,03
0,03
Диапазон: 3
3
Дисперсия: s2=1717
s^2=1 717
Стандартное отклонение: s=1310
s=1 310

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

3+0,3+0,03+0,003+0=33331000

Сумма равна 33331000

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =33331000
Количество элементов =5

x̄=33335000=0,667

Среднее арифметическое равно 0,667

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
0,0,003,0,03,0,3,3

Подсчитать количество членов:
Членов (5)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
0,0,003,0,03,0,3,3

Медиана равна 0.03

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 3
Наименьшее значение равно 0

30=3

Диапазон равен 3

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 0,667

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(30667)2=5445

(0,30,667)2=0134

(0,030,667)2=0405

(00030667)2=0440

(00667)2=0444

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =5 445+0 134+0 405+0 440+0 444=6 868
Количество членов =5
Количество членов минус 1 = 4

Дисперсия=6 8684=1 717

Дисперсия выборки (s2) равна 1,717

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=1,717

Найти квадратный корень:
s=(1,717)=1310

Стандартное отклонение (s) равно 1,31

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.