Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 1960
1 960
Среднее арифметическое: x̄=392
x̄=392
Медиана: 68
68
Диапазон: 988
988
Дисперсия: s2=229810
s^2=229810
Стандартное отклонение: s=479385
s=479 385

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

24+46+68+810+1012=1960

Сумма равна 1960

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =1960
Количество элементов =5

x̄=392=392

Среднее арифметическое равно 392

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
24,46,68,810,1012

Подсчитать количество членов:
Членов (5)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
24,46,68,810,1012

Медиана равна 68

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 1 012
Наименьшее значение равно 24

101224=988

Диапазон равен 988

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 392

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(24392)2=135424

(46392)2=119716

(68392)2=104976

(810392)2=174724

(1012392)2=384400

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =135424+119716+104976+174724+384400=919240
Количество членов =5
Количество членов минус 1 = 4

Дисперсия=9192404=229810

Дисперсия выборки (s2) равна 229 810

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=229810

Найти квадратный корень:
s=(229810)=479385

Стандартное отклонение (s) равно 479 385

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.