Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 13,4
13,4
Среднее арифметическое: x̄=2,68
x̄=2,68
Медиана: 2,7
2,7
Диапазон: 0,3
0,3
Дисперсия: s2=0012
s^2=0 012
Стандартное отклонение: s=0110
s=0 110

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

2,5+2,7+2,8+2,7+2,7=675

Сумма равна 675

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =675
Количество элементов =5

x̄=6725=2,68

Среднее арифметическое равно 2,68

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
2,5,2,7,2,7,2,7,2,8

Подсчитать количество членов:
Членов (5)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
2,5,2,7,2,7,2,7,2,8

Медиана равна 2.7

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 2,8
Наименьшее значение равно 2,5

2,82,5=0,3

Диапазон равен 0,3

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 2,68

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(2,52,68)2=0032

(2,72,68)2=0000

(2,82,68)2=0014

(2,72,68)2=0000

(2,72,68)2=0000

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =0 032+0 000+0 014+0 000+0 000=0 046
Количество членов =5
Количество членов минус 1 = 4

Дисперсия=0 0464=0 012

Дисперсия выборки (s2) равна 0,012

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=0,012

Найти квадратный корень:
s=(0,012)=0110

Стандартное отклонение (s) равно 0,11

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.