Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 8,7
8,7
Среднее арифметическое: x̄=1,74
x̄=1,74
Медиана: 1,75
1,75
Диапазон: 1,05
1,05
Дисперсия: s2=0170
s^2=0 170
Стандартное отклонение: s=0412
s=0 412

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

2,25+2+1,75+1,5+1,2=8710

Сумма равна 8710

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =8710
Количество элементов =5

x̄=8750=1,74

Среднее арифметическое равно 1,74

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
1,2,1,5,1,75,2,2,25

Подсчитать количество членов:
Членов (5)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
1,2,1,5,1,75,2,2,25

Медиана равна 1.75

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 2,25
Наименьшее значение равно 1,2

2,251,2=1,05

Диапазон равен 1,05

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 1,74

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(2,251,74)2=0260

(21,74)2=0068

(1,751,74)2=0000

(1,51,74)2=0058

(1,21,74)2=0292

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =0 260+0 068+0 000+0 058+0 292=0 678
Количество членов =5
Количество членов минус 1 = 4

Дисперсия=0 6784=0 170

Дисперсия выборки (s2) равна 0,17

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=0,17

Найти квадратный корень:
s=(0,17)=0412

Стандартное отклонение (s) равно 0 412

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.