Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 52
52
Среднее арифметическое: x̄=13
x̄=13
Медиана: 12,5
12,5
Диапазон: 23
23
Дисперсия: s2=96667
s^2=96 667
Стандартное отклонение: s=9832
s=9 832

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

2+9+16+25=52

Сумма равна 52

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =52
Количество элементов =4

x̄=13=13

Среднее арифметическое равно 13

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
2,9,16,25

Подсчитать количество членов:
Членов (4)

Поскольку количество членов четное, необходимо определить два средних члена:
2,9,16,25

Найти значение, которое находится между двумя средними членами, сложив их вместе и разделив на 2:
(9+16)/2=25/2=12,5

Медиана равна 12,5

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 25
Наименьшее значение равно 2

252=23

Диапазон равен 23

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 13

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(213)2=121

(913)2=16

(1613)2=9

(2513)2=144

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =121+16+9+144=290
Количество членов =4
Количество членов минус 1 = 3

Дисперсия=2903=96 667

Дисперсия выборки (s2) равна 96,667

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=96,667

Найти квадратный корень:
s=(96,667)=9832

Стандартное отклонение (s) равно 9 832

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.