Решение - Статистика
Пошаговое объяснение
1. Найти сумму
Сложить все числа:
Сумма равна
2. Найти среднее арифметическое
Разделить сумму на количество элементов:
Сумма
Количество элементов
Среднее арифметическое равно
3. Найти медиану
Расположить числа в порядке возрастания:
14,28,35
Подсчитать количество членов:
Членов (3)
Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
14,28,35
Медиана равна 28
4. Найти диапазон
Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.
Наибольшее значение равно 35
Наименьшее значение равно 14
Диапазон равен 21
5. Найти дисперсию
Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.
Среднее арифметическое равно 25,667
Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:
Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:
Сумма
Количество членов
Количество членов минус 1 = 2
Дисперсия
Дисперсия выборки () равна 114,333
6. Найти стандартное отклонение
Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.
Дисперсия:
Найти квадратный корень:
Стандартное отклонение () равно 10 693
Как у нас получилось?
Оставь нам отзывЗачем это учить
Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.