Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 50
50
Среднее арифметическое: x̄=7143
x̄=7 143
Медиана: 7
7
Диапазон: 13
13
Дисперсия: s2=20810
s^2=20 810
Стандартное отклонение: s=4562
s=4 562

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

1+3+5+7+9+11+14=50

Сумма равна 50

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =50
Количество элементов =7

x̄=507=7,143

Среднее арифметическое равно 7,143

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
1,3,5,7,9,11,14

Подсчитать количество членов:
Членов (7)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
1,3,5,7,9,11,14

Медиана равна 7

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 14
Наименьшее значение равно 1

141=13

Диапазон равен 13

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 7,143

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(17143)2=37735

(37143)2=17163

(57143)2=4592

(77143)2=0020

(97143)2=3449

(117143)2=14878

(147143)2=47020

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =37 735+17 163+4 592+0 020+3 449+14 878+47 020=124 857
Количество членов =7
Количество членов минус 1 = 6

Дисперсия=124 8576=20 810

Дисперсия выборки (s2) равна 20,81

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=20,81

Найти квадратный корень:
s=(20,81)=4562

Стандартное отклонение (s) равно 4 562

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.