Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 9
9
Среднее арифметическое: x̄=2,25
x̄=2,25
Медиана: 2
2
Диапазон: 3
3
Дисперсия: s2=1583
s^2=1 583
Стандартное отклонение: s=1258
s=1 258

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

1+2+4+2=9

Сумма равна 9

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =9
Количество элементов =4

x̄=94=2,25

Среднее арифметическое равно 2,25

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
1,2,2,4

Подсчитать количество членов:
Членов (4)

Поскольку количество членов четное, необходимо определить два средних члена:
1,2,2,4

Найти значение, которое находится между двумя средними членами, сложив их вместе и разделив на 2:
(2+2)/2=4/2=2

Медиана равна 2

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 4
Наименьшее значение равно 1

41=3

Диапазон равен 3

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 2,25

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(12,25)2=1562

(22,25)2=0062

(42,25)2=3062

(22,25)2=0062

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =1 562+0 062+3 062+0 062=4 748
Количество членов =4
Количество членов минус 1 = 3

Дисперсия=4 7483=1 583

Дисперсия выборки (s2) равна 1,583

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=1,583

Найти квадратный корень:
s=(1,583)=1258

Стандартное отклонение (s) равно 1 258

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.