Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 7,5
7,5
Среднее арифметическое: x̄=1071
x̄=1 071
Медиана: 1
1
Диапазон: 2
2
Дисперсия: s2=0452
s^2=0 452
Стандартное отклонение: s=0672
s=0 672

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

1+1,5+0,5+0+1+1,5+2=152

Сумма равна 152

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =152
Количество элементов =7

x̄=1514=1,071

Среднее арифметическое равно 1,071

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
0,0,5,1,1,1,5,1,5,2

Подсчитать количество членов:
Членов (7)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
0,0,5,1,1,1,5,1,5,2

Медиана равна 1

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 2
Наименьшее значение равно 0

20=2

Диапазон равен 2

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 1,071

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(11071)2=0005

(1,51,071)2=0184

(0,51,071)2=0327

(01071)2=1148

(11071)2=0005

(1,51,071)2=0184

(21071)2=0862

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =0 005+0 184+0 327+1 148+0 005+0 184+0 862=2 715
Количество членов =7
Количество членов минус 1 = 6

Дисперсия=2 7156=0 452

Дисперсия выборки (s2) равна 0,452

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=0,452

Найти квадратный корень:
s=(0,452)=0672

Стандартное отклонение (s) равно 0 672

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.