Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 33
33
Среднее арифметическое: x̄=4714
x̄=4 714
Медиана: 3
3
Диапазон: 12
12
Дисперсия: s2=19572
s^2=19 572
Стандартное отклонение: s=4424
s=4 424

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

1+1+2+3+5+8+13=33

Сумма равна 33

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =33
Количество элементов =7

x̄=337=4,714

Среднее арифметическое равно 4,714

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
1,1,2,3,5,8,13

Подсчитать количество членов:
Членов (7)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
1,1,2,3,5,8,13

Медиана равна 3

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 13
Наименьшее значение равно 1

131=12

Диапазон равен 12

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 4,714

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(14714)2=13796

(14714)2=13796

(24714)2=7367

(34714)2=2939

(54714)2=0082

(84714)2=10796

(134714)2=68653

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =13 796+13 796+7 367+2 939+0 082+10 796+68 653=117 429
Количество членов =7
Количество членов минус 1 = 6

Дисперсия=117 4296=19 572

Дисперсия выборки (s2) равна 19,572

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=19,572

Найти квадратный корень:
s=(19,572)=4424

Стандартное отклонение (s) равно 4 424

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.