Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 1,25
1,25
Среднее арифметическое: x̄=0,25
x̄=0,25
Медиана: 0,04
0,04
Диапазон: 0998
0 998
Дисперсия: s2=0182
s^2=0 182
Стандартное отклонение: s=0427
s=0 427

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

1+0,2+0,04+0,008+0,002=54

Сумма равна 54

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =54
Количество элементов =5

x̄=14=0,25

Среднее арифметическое равно 0,25

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
0,002,0,008,0,04,0,2,1

Подсчитать количество членов:
Членов (5)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
0,002,0,008,0,04,0,2,1

Медиана равна 0.04

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 1
Наименьшее значение равно 0,002

10002=0998

Диапазон равен 0 998

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 0,25

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(10,25)2=0562

(0,20,25)2=0002

(0,040,25)2=0044

(0,0080,25)2=0059

(0,0020,25)2=0062

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =0 562+0 002+0 044+0 059+0 062=0 729
Количество членов =5
Количество членов минус 1 = 4

Дисперсия=0 7294=0 182

Дисперсия выборки (s2) равна 0,182

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=0,182

Найти квадратный корень:
s=(0,182)=0427

Стандартное отклонение (s) равно 0 427

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.