Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 6,3
6,3
Среднее арифметическое: x̄=0,9
x̄=0,9
Медиана: 0,8
0,8
Диапазон: 1,2
1,2
Дисперсия: s2=0,16
s^2=0,16
Стандартное отклонение: s=0,4
s=0,4

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

0,5+0,7+1+1,7+0,6+1+0,8=6310

Сумма равна 6310

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =6310
Количество элементов =7

x̄=910=0,9

Среднее арифметическое равно 0,9

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
0,5,0,6,0,7,0,8,1,1,1,7

Подсчитать количество членов:
Членов (7)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
0,5,0,6,0,7,0,8,1,1,1,7

Медиана равна 0.8

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 1,7
Наименьшее значение равно 0,5

1,70,5=1,2

Диапазон равен 1,2

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 0,9

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(0,50,9)2=0,16

(0,70,9)2=0,04

(10,9)2=0,01

(1,70,9)2=0,64

(0,60,9)2=0,09

(10,9)2=0,01

(0,80,9)2=0,01

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =0,16+0,04+0,01+0,64+0,09+0,01+0,01=0,96
Количество членов =7
Количество членов минус 1 = 6

Дисперсия=0,966=0,16

Дисперсия выборки (s2) равна 0,16

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=0,16

Найти квадратный корень:
s=(0,16)=0,4

Стандартное отклонение (s) равно 0,4

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.