Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 75,5
75,5
Среднее арифметическое: x̄=15,1
x̄=15,1
Медиана: 15,1
15,1
Диапазон: 10,4
10,4
Дисперсия: s2=16,9
s^2=16,9
Стандартное отклонение: s=4111
s=4 111

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

9,9+12,5+15,1+17,7+20,3=1512

Сумма равна 1512

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =1512
Количество элементов =5

x̄=15110=15,1

Среднее арифметическое равно 15,1

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
9,9,12,5,15,1,17,7,20,3

Подсчитать количество членов:
Членов (5)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
9,9,12,5,15,1,17,7,20,3

Медиана равна 15.1

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 20,3
Наименьшее значение равно 9,9

20,39,9=10,4

Диапазон равен 10,4

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 15,1

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(9,915,1)2=27,04

(12,515,1)2=6,76

(15,115,1)2=0

(17,715,1)2=6,76

(20,315,1)2=27,04

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =27,04+6,76+0+6,76+27,04=67,60
Количество членов =5
Количество членов минус 1 = 4

Дисперсия=67,604=16,9

Дисперсия выборки (s2) равна 16,9

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=16,9

Найти квадратный корень:
s=(16,9)=4111

Стандартное отклонение (s) равно 4 111

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.