Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 17,5
17,5
Среднее арифметическое: x̄=2,5
x̄=2,5
Медиана: 2,5
2,5
Диапазон: 3
3
Дисперсия: s2=1167
s^2=1 167
Стандартное отклонение: s=1080
s=1 080

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

1+1,5+2+2,5+3+3,5+4=352

Сумма равна 352

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =352
Количество элементов =7

x̄=52=2,5

Среднее арифметическое равно 2,5

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
1,1,5,2,2,5,3,3,5,4

Подсчитать количество членов:
Членов (7)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
1,1,5,2,2,5,3,3,5,4

Медиана равна 2.5

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 4
Наименьшее значение равно 1

41=3

Диапазон равен 3

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 2,5

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(12,5)2=2,25

(1,52,5)2=1

(22,5)2=0,25

(2,52,5)2=0

(32,5)2=0,25

(3,52,5)2=1

(42,5)2=2,25

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =2,25+1+0,25+0+0,25+1+2,25=7,00
Количество членов =7
Количество членов минус 1 = 6

Дисперсия=7,006=1,167

Дисперсия выборки (s2) равна 1,167

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=1,167

Найти квадратный корень:
s=(1,167)=1080

Стандартное отклонение (s) равно 1,08

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.