Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 2,5
2,5
Среднее арифметическое: x̄=0,5
x̄=0,5
Медиана: 0,5
0,5
Диапазон: 0,8
0,8
Дисперсия: s2=0,1
s^2=0,1
Стандартное отклонение: s=0316
s=0 316

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

0,1+0,3+0,5+0,7+0,9=52

Сумма равна 52

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =52
Количество элементов =5

x̄=12=0,5

Среднее арифметическое равно 0,5

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
0,1,0,3,0,5,0,7,0,9

Подсчитать количество членов:
Членов (5)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
0,1,0,3,0,5,0,7,0,9

Медиана равна 0.5

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 0,9
Наименьшее значение равно 0,1

0,90,1=0,8

Диапазон равен 0,8

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 0,5

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(0,10,5)2=0,16

(0,30,5)2=0,04

(0,50,5)2=0

(0,70,5)2=0,04

(0,90,5)2=0,16

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =0,16+0,04+0+0,04+0,16=0,40
Количество членов =5
Количество членов минус 1 = 4

Дисперсия=0,404=0,1

Дисперсия выборки (s2) равна 0,1

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=0,1

Найти квадратный корень:
s=(0,1)=0316

Стандартное отклонение (s) равно 0 316

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.