Soluție - Probabilitatea cumulativă în distribuția normală standard

Probabilitatea cumulativă

- 1170100 %

-1170100%

Vezi pașii

Explicații pas cu pas

1. Găsiți probabilitatea cumulativă a valorilor z-scorurilor până la $- 1.19$

Folosește tabelul z negativ pentru a găsi valoarea corespunzătoare pentru $- 1, 19$ . Această valoare este probabilitatea cumulativă a ariei din stânga lui $- 1, 19$ .

Z	0.00	0.01	0.02	0.03	0.04	0.05	0.06	0.07	0.08	0.09
-3,9	5	5	4	4	4	4	4	4	3	3
-3,8	7	7	7	6	6	6	6	5	5	5
-3,7	11	1	1	1	9	9	8	8	8	8
-3,6	16	15	15	14	14	13	13	12	12	11
-3,5	23	22	22	21	2	19	19	18	17	17
-3,4	34	32	31	3	29	28	27	26	25	24
-3,3	48	47	45	43	42	4	39	38	36	35
-3,2	69	66	64	62	6	58	56	54	52	5
-3,1	97	94	9	87	84	82	79	76	74	71
-3,0	135	131	126	122	118	114	111	107	104	1
-2,9	187	181	175	169	164	159	154	149	144	139
-2,8	256	248	24	233	226	219	212	205	199	193
-2,7	347	336	326	317	307	298	289	28	272	264
-2,6	466	453	44	427	415	402	391	379	368	357
-2,5	621	604	587	57	554	539	523	508	494	48
-2,4	82	798	776	755	734	714	695	676	657	639
-2,3	1072	1044	1017	99	964	939	914	889	866	842
-2,2	139	1355	1321	1287	1255	1222	1191	116	113	1101
-2,1	1786	1743	17	1659	1618	1578	1539	15	1463	1426
-2,0	2275	2222	2169	2118	2068	2018	197	1923	1876	1831
-1,9	2872	2807	2743	268	2619	2559	25	2442	2385	233
-1,8	3593	3515	3438	3362	3288	3216	3144	3074	3005	2938
-1,7	4457	4363	4272	4182	4093	4006	392	3836	3754	3673
-1,6	548	537	5262	5155	505	4947	4846	4746	4648	4551
-1,5	6681	6552	6426	6301	6178	6057	5938	5821	5705	5592
-1,4	8076	7927	778	7636	7493	7353	7215	7078	6944	6811
-1,3	968	951	9342	9176	9012	8851	8692	8534	8379	8226
-1,2	11507	11314	11123	10935	10749	10565	10383	10204	10027	9853
-1,1	13567	1335	13136	12924	12714	12507	12302	121	119	11702
-1,0	15866	15625	15386	15151	14917	14686	14457	14231	14007	13786
-0,9	18406	18141	17879	17619	17361	17106	16853	16602	16354	16109
-0,8	21186	20897	20611	20327	20045	19766	19489	19215	18943	18673
-0,7	24196	23885	23576	2327	22965	22663	22363	22065	2177	21476
-0,6	27425	27093	26763	26435	26109	25785	25463	25143	24825	2451
-0,5	30854	30503	30153	29806	2946	29116	28774	28434	28096	2776
-0,4	34458	3409	33724	3336	32997	32636	32276	31918	31561	31207
-0,3	38209	37828	37448	3707	36693	36317	35942	35569	35197	34827
-0,2	42074	41683	41294	40905	40517	40129	39743	39358	38974	38591
-0,1	46017	4562	45224	44828	44433	44038	43644	43251	42858	42465
0,0	5	49601	49202	48803	48405	48006	47608	4721	46812	46414

Un scor z de $- 1, 19$ corespunde unei arii de $11, 702$
$p (z < - 1, 19) = 11, 702$
Probabilitatea cumulativă că $z < - 1, 19$ este $1170200 %$

2. Găsiți probabilitatea cumulativă pentru valorile z-scorurilor mai mari decât $- 1.19$

Pentru a găsi probabilitatea cumulativă a valorilor mai mari decât $- 1, 19$ , trebuie să scădem probabilitatea cumulativă a valorilor mai mici decât $- 1, 19$ din probabilitatea totală sub curba, care este egală cu $1$ :

$1 - 11, 702 = - 11701$
$p (z > - 1, 19) = - 11701$
Probabilitatea cumulativă a $z > - 1, 19$ este $- 1170100 %$

Cum ne-am descurcat?

Vă rugăm să ne lăsați feedback.

De ce să învăț asta

Distribuția normală este importantă pentru că o vedem adesea în natură. Să presupunem că adunăm multe măsuri neregulate, cum ar fi înălțimile umane, lecturile tensiunii arteriale sau scorurile IQ. Acestea vor urma distribuția normală.

Vedem multe variabile distribuite în mod normal în psihologie. De exemplu, abilitatea de citire, introvertismul sau satisfacția profesională. În investiții, distribuția normală arată randamentele clasei de active. Desi aceste distribuții sunt doar aproximativ normale, sunt destul de apropiate, iar noi putem să le tratăm ca fiind normale.

Distribuția normală este ușor de lucrat cu ea. Multe teste statistice se bazează pe ea. Mai mult, aceste teste funcționează bine chiar când distribuția este doar aproximativ normală. De exemplu, dacă se cunosc media și deviația standard a unui set, iar setul urmează distribuția normală, puteți converti cu ușurință între percentile și scoruri brute.

Orice distribuție normală poate fi standardizată la o distribuție normală standard. În acest fel, putem compara două sau mai multe seturi de date separate. Utilizând distribuția normală standard, putem estima probabilitățile evenimentelor care implică distribuția normală. Astfel, putem estima cât de înalt este probabil să crească o persoană, de exemplu.

Termeni și teme

V2-Topic-CumulativeProbabilityInTheStandardNormalDistribution-Title

Soluție - Probabilitatea cumulativă în distribuția normală standard

Explicații pas cu pas

1. Găsiți probabilitatea cumulativă a valorilor z-scorurilor până la −1.19

2. Găsiți probabilitatea cumulativă pentru valorile z-scorurilor mai mari decât −1.19

De ce să învăț asta

Termeni și teme

Link-uri conexe

Ultimele exerciții conexe soluționate

1. Găsiți probabilitatea cumulativă a valorilor z-scorurilor până la $- 1.19$

2. Găsiți probabilitatea cumulativă pentru valorile z-scorurilor mai mari decât $- 1.19$