Introduceți o ecuație sau problemă
Inputul camerei nu este recunoscut!

Soluție - Probabilitatea cumulativă în distribuția normală standard

Probabilitatea cumulativă 733000%
733000%

Explicații pas cu pas

1. Găsiți probabilitatea cumulativă a valorilor z-scorurilor până la 1.11

Folosiți tabelul pozitiv z pentru a găsi valoarea corespunzătoare lui 1,11. Această valoare este probabilitatea cumulativă a ariei din stânga lui 1,11.

Z0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0,0550399507985119751595519945239252795318853586
0,15398354385477655172555675596256356567495714257535
0,257926583175870659095594835987160257606426102661409
0,36179162172625526293633076368364058644316480365173
0,4655426591662766664670036736467724680826843968793
0,5691466949769847701947054708847122671566719047224
0,67257572907732377356573891742157453774857751757549
0,7758047611576424767377035773377763777935782378524
0,878814791037938979673799558023480511807858105781327
0,981594818598212182381826398289483147833988364683891
1,084134843758461484849850838531485543857698599386214
1,1864338665868648707687286874938769887988188298
1,288493886868887789065892518943589617897968997390147
1,3903290499065890824909889114991308914669162191774
1,49192492073922292364925079264792785929229305693189
1,593319934489357493699938229394394062941799429594408
1,694529463947389484594959505395154952549535295449
1,79554395637957289581895907959949608961649624696327
1,896407964859656296638967129678496856969269699597062
1,99712897193972579732973819744197597558976159767
2,09772597778978319788297932979829803980779812498169
2,19821498257983983419838298422984619859853798574
2,298619864598679987139874598778988099884988798899
2,39892898956989839901990369906199086991119913499158
2,49918992029922499245992669928699305993249934399361
2,5993799939699413994399446994619947799492995069952
2,69953499547995699573995859959899609996219963299643
2,79965399664996749968399693997029971199729972899736
2,89974499752997699767997749978199788997959980199807
2,999813998199982599831998369984199846998519985699861
3,0998659986999874998789988299886998899989399896999
3,19990399906999199913999169991899921999249992699929
3,2999319993499936999389994999429994499946999489995
3,39995299953999559995799958999699961999629996499965
3,49996699968999699997999719997299973999749997599976
3,59997799978999789997999989998199981999829998399983
3,699984999859998599986999869998799987999889998899989
3,799989999999999999999919999199992999929999299992
3,899993999939999399994999949999499994999959999599995
3,999995999959999699996999969999699996999969999799997

Un scor z de 1,11 corespunde unei arii de 8,665
p(z<1,11)=8,665
Probabilitatea cumulativă că z<1,11 este 866500%

2. Găsiți probabilitatea cumulativă a valorilor z-scorurilor până la 1.11

Folosește tabelul z negativ pentru a găsi valoarea corespunzătoare pentru 1,11. Această valoare este probabilitatea cumulativă a ariei din stânga lui 1,11.

Z0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
-3,95544444433
-3,87776666555
-3,711111998888
-3,616151514141313121211
-3,52322222121919181717
-3,43432313292827262524
-3,34847454342439383635
-3,2696664626585654525
-3,19794987848279767471
-3,01351311261221181141111071041
-2,9187181175169164159154149144139
-2,825624824233226219212205199193
-2,734733632631730729828928272264
-2,646645344427415402391379368357
-2,56216045875755453952350849448
-2,482798776755734714695676657639
-2,310721044101799964939914889866842
-2,21391355132112871255122211911161131101
-2,1178617431716591618157815391514631426
-2,0227522222169211820682018197192318761831
-1,9287228072743268261925592524422385233
-1,83593351534383362328832163144307430052938
-1,7445743634272418240934006392383637543673
-1,65485375262515550549474846474646484551
-1,56681655264266301617860575938582157055592
-1,4807679277787636749373537215707869446811
-1,396895193429176901288518692853483798226
-1,21150711314111231093510749105651038310204100279853
-1,1135671335131361292412714125071230212111911702
-1,015866156251538615151149171468614457142311400713786
-0,918406181411787917619173611710616853166021635416109
-0,821186208972061120327200451976619489192151894318673
-0,7241962388523576232722965226632236322065217721476
-0,62742527093267632643526109257852546325143248252451
-0,5308543050330153298062946291162877428434280962776
-0,4344583409337243336329973263632276319183156131207
-0,33820937828374483707366933631735942355693519734827
-0,242074416834129440905405174012939743393583897438591
-0,14601745624522444828444334403843644432514285842465
0,0549601492024880348405480064760847214681246414

Un scor z de 1,11 corespunde unei arii de 1,335
p(z<1,11)=1,335
Probabilitatea cumulativă că z<1,11 este 133500%

3. Calculați probabilitatea cumulativă între 1.11 și -1.11

Pentru a găsi probabilitatea cumulativă a zonei dintre cele două z-scoruri, scădeți probabilitatea cumulativă mai mică (totul la stânga 1,11) de la probabilitatea cumulativă mai mare (totul la stânga 1,11):

8,6651,335=7,330
p(1,11<z<1,11)=7,330
Probabilitatea cumulativă că 1,11<z<1,11 este 733000%

De ce să învăț asta

Distribuția normală este importantă pentru că o vedem adesea în natură. Să presupunem că adunăm multe măsuri neregulate, cum ar fi înălțimile umane, lecturile tensiunii arteriale sau scorurile IQ. Acestea vor urma distribuția normală.

Vedem multe variabile distribuite în mod normal în psihologie. De exemplu, abilitatea de citire, introvertismul sau satisfacția profesională. În investiții, distribuția normală arată randamentele clasei de active. Desi aceste distribuții sunt doar aproximativ normale, sunt destul de apropiate, iar noi putem să le tratăm ca fiind normale.

Distribuția normală este ușor de lucrat cu ea. Multe teste statistice se bazează pe ea. Mai mult, aceste teste funcționează bine chiar când distribuția este doar aproximativ normală. De exemplu, dacă se cunosc media și deviația standard a unui set, iar setul urmează distribuția normală, puteți converti cu ușurință între percentile și scoruri brute.

Orice distribuție normală poate fi standardizată la o distribuție normală standard. În acest fel, putem compara două sau mai multe seturi de date separate. Utilizând distribuția normală standard, putem estima probabilitățile evenimentelor care implică distribuția normală. Astfel, putem estima cât de înalt este probabil să crească o persoană, de exemplu.