Introduceți o ecuație sau problemă
Inputul camerei nu este recunoscut!

Soluție - Probabilitatea cumulativă în distribuția normală standard

Probabilitatea cumulativă 7112800%
-7112800%

Explicații pas cu pas

1. Găsiți probabilitatea cumulativă a valorilor z-scorurilor până la 3.1

Folosiți tabelul pozitiv z pentru a găsi valoarea corespunzătoare lui 3,1. Această valoare este probabilitatea cumulativă a ariei din stânga lui 3,1.

Z0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0,0550399507985119751595519945239252795318853586
0,15398354385477655172555675596256356567495714257535
0,257926583175870659095594835987160257606426102661409
0,36179162172625526293633076368364058644316480365173
0,4655426591662766664670036736467724680826843968793
0,5691466949769847701947054708847122671566719047224
0,67257572907732377356573891742157453774857751757549
0,7758047611576424767377035773377763777935782378524
0,878814791037938979673799558023480511807858105781327
0,981594818598212182381826398289483147833988364683891
1,084134843758461484849850838531485543857698599386214
1,1864338665868648707687286874938769887988188298
1,288493886868887789065892518943589617897968997390147
1,3903290499065890824909889114991308914669162191774
1,49192492073922292364925079264792785929229305693189
1,593319934489357493699938229394394062941799429594408
1,694529463947389484594959505395154952549535295449
1,79554395637957289581895907959949608961649624696327
1,896407964859656296638967129678496856969269699597062
1,99712897193972579732973819744197597558976159767
2,09772597778978319788297932979829803980779812498169
2,19821498257983983419838298422984619859853798574
2,298619864598679987139874598778988099884988798899
2,39892898956989839901990369906199086991119913499158
2,49918992029922499245992669928699305993249934399361
2,5993799939699413994399446994619947799492995069952
2,69953499547995699573995859959899609996219963299643
2,79965399664996749968399693997029971199729972899736
2,89974499752997699767997749978199788997959980199807
2,999813998199982599831998369984199846998519985699861
3,0998659986999874998789988299886998899989399896999
3,19990399906999199913999169991899921999249992699929
3,2999319993499936999389994999429994499946999489995
3,39995299953999559995799958999699961999629996499965
3,49996699968999699997999719997299973999749997599976
3,59997799978999789997999989998199981999829998399983
3,699984999859998599986999869998799987999889998899989
3,799989999999999999999919999199992999929999299992
3,899993999939999399994999949999499994999959999599995
3,999995999959999699996999969999699996999969999799997

Un scor z de 3,1 corespunde unei arii de 99,903
p(x<3,1)=99,903
Probabilitatea cumulativă că x<3,1 este 9990300%

2. Găsiți probabilitatea cumulativă a valorilor z-scores mai mari decât 3.1

Pentru a afla probabilitatea cumulativă a valorilor mai mari decât 3,1, trebuie să scădem probabilitatea cumulativă a valorilor mai mici decât 3,1 din probabilitatea totala de sub curba, care este egală cu 1:

199,903=99902
p(0,56>x>3,1)=99902
Probabilitatea cumulativă a x>3,1 este 9990200%

3. Găsiți probabilitatea cumulativă a valorilor z-scores până la 0.56

Folosește tabelul z-negativ pentru a găsi valoarea corespunzătoare 0,56. Aceasta valoare este probabilitatea cumulativă a zonei la stânga de 0,56.

Z0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
-3,95544444433
-3,87776666555
-3,711111998888
-3,616151514141313121211
-3,52322222121919181717
-3,43432313292827262524
-3,34847454342439383635
-3,2696664626585654525
-3,19794987848279767471
-3,01351311261221181141111071041
-2,9187181175169164159154149144139
-2,825624824233226219212205199193
-2,734733632631730729828928272264
-2,646645344427415402391379368357
-2,56216045875755453952350849448
-2,482798776755734714695676657639
-2,310721044101799964939914889866842
-2,21391355132112871255122211911161131101
-2,1178617431716591618157815391514631426
-2,0227522222169211820682018197192318761831
-1,9287228072743268261925592524422385233
-1,83593351534383362328832163144307430052938
-1,7445743634272418240934006392383637543673
-1,65485375262515550549474846474646484551
-1,56681655264266301617860575938582157055592
-1,4807679277787636749373537215707869446811
-1,396895193429176901288518692853483798226
-1,21150711314111231093510749105651038310204100279853
-1,1135671335131361292412714125071230212111911702
-1,015866156251538615151149171468614457142311400713786
-0,918406181411787917619173611710616853166021635416109
-0,821186208972061120327200451976619489192151894318673
-0,7241962388523576232722965226632236322065217721476
-0,62742527093267632643526109257852546325143248252451
-0,5308543050330153298062946291162877428434280962776
-0,4344583409337243336329973263632276319183156131207
-0,33820937828374483707366933631735942355693519734827
-0,242074416834129440905405174012939743393583897438591
-0,14601745624522444828444334403843644432514285842465
0,0549601492024880348405480064760847214681246414

Un z-scor de 0,56 corespunde unei zone de 28,774
p(x<0,56)=28,774
Probabilitatea cumulativă că x<0,56 este 2877400%

4. Calculați probabilitatea cumulativă a valorilor mai mari decât 3.1 și mai mici decât -0.56

Adăugați probabilitatea cumulativă a zonei la dreapta z-score-ul mai mare (totul la dreapta 3,1) la probabilitatea cumulativă a zonei la stânga z-score-ul mai mic (totul la stânga -0,56):

99902+28,774=71128
p(0,56>x>3,1)=71128
Probabilitatea cumulativă că 0,56>x>3,1 este 7112800%

De ce să învăț asta

Distribuția normală este importantă pentru că o vedem adesea în natură. Să presupunem că adunăm multe măsuri neregulate, cum ar fi înălțimile umane, lecturile tensiunii arteriale sau scorurile IQ. Acestea vor urma distribuția normală.

Vedem multe variabile distribuite în mod normal în psihologie. De exemplu, abilitatea de citire, introvertismul sau satisfacția profesională. În investiții, distribuția normală arată randamentele clasei de active. Desi aceste distribuții sunt doar aproximativ normale, sunt destul de apropiate, iar noi putem să le tratăm ca fiind normale.

Distribuția normală este ușor de lucrat cu ea. Multe teste statistice se bazează pe ea. Mai mult, aceste teste funcționează bine chiar când distribuția este doar aproximativ normală. De exemplu, dacă se cunosc media și deviația standard a unui set, iar setul urmează distribuția normală, puteți converti cu ușurință între percentile și scoruri brute.

Orice distribuție normală poate fi standardizată la o distribuție normală standard. În acest fel, putem compara două sau mai multe seturi de date separate. Utilizând distribuția normală standard, putem estima probabilitățile evenimentelor care implică distribuția normală. Astfel, putem estima cât de înalt este probabil să crească o persoană, de exemplu.