Introduceți o ecuație sau problemă
Inputul camerei nu este recunoscut!

Soluție - Probabilitatea cumulativă în distribuția normală standard

Probabilitatea cumulativă 915400%
-915400%

Explicații pas cu pas

1. Găsiți probabilitatea cumulativă a valorilor z-scorurilor până la 0.131

Folosiți tabelul pozitiv z pentru a găsi valoarea corespunzătoare lui 0,131. Această valoare este probabilitatea cumulativă a ariei din stânga lui 0,131.

Z0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0,0550399507985119751595519945239252795318853586
0,15398354385477655172555675596256356567495714257535
0,257926583175870659095594835987160257606426102661409
0,36179162172625526293633076368364058644316480365173
0,4655426591662766664670036736467724680826843968793
0,5691466949769847701947054708847122671566719047224
0,67257572907732377356573891742157453774857751757549
0,7758047611576424767377035773377763777935782378524
0,878814791037938979673799558023480511807858105781327
0,981594818598212182381826398289483147833988364683891
1,084134843758461484849850838531485543857698599386214
1,1864338665868648707687286874938769887988188298
1,288493886868887789065892518943589617897968997390147
1,3903290499065890824909889114991308914669162191774
1,49192492073922292364925079264792785929229305693189
1,593319934489357493699938229394394062941799429594408
1,694529463947389484594959505395154952549535295449
1,79554395637957289581895907959949608961649624696327
1,896407964859656296638967129678496856969269699597062
1,99712897193972579732973819744197597558976159767
2,09772597778978319788297932979829803980779812498169
2,19821498257983983419838298422984619859853798574
2,298619864598679987139874598778988099884988798899
2,39892898956989839901990369906199086991119913499158
2,49918992029922499245992669928699305993249934399361
2,5993799939699413994399446994619947799492995069952
2,69953499547995699573995859959899609996219963299643
2,79965399664996749968399693997029971199729972899736
2,89974499752997699767997749978199788997959980199807
2,999813998199982599831998369984199846998519985699861
3,0998659986999874998789988299886998899989399896999
3,19990399906999199913999169991899921999249992699929
3,2999319993499936999389994999429994499946999489995
3,39995299953999559995799958999699961999629996499965
3,49996699968999699997999719997299973999749997599976
3,59997799978999789997999989998199981999829998399983
3,699984999859998599986999869998799987999889998899989
3,799989999999999999999919999199992999929999299992
3,899993999939999399994999949999499994999959999599995
3,999995999959999699996999969999699996999969999799997

Un scor z de 0,131 corespunde unei arii de 55,172
p(x<0,131)=55,172
Probabilitatea cumulativă că x<0,131 este 5517200%

2. Găsiți probabilitatea cumulativă a valorilor z-scores mai mari decât 0.131

Pentru a afla probabilitatea cumulativă a valorilor mai mari decât 0,131, trebuie să scădem probabilitatea cumulativă a valorilor mai mici decât 0,131 din probabilitatea totala de sub curba, care este egală cu 1:

155,172=55171
p(0,097>x>0,131)=55171
Probabilitatea cumulativă a x>0,131 este 5517100%

3. Găsiți probabilitatea cumulativă a valorilor z-scores până la 0.097

Folosește tabelul z-negativ pentru a găsi valoarea corespunzătoare 0,097. Aceasta valoare este probabilitatea cumulativă a zonei la stânga de 0,097.

Z0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
-3,95544444433
-3,87776666555
-3,711111998888
-3,616151514141313121211
-3,52322222121919181717
-3,43432313292827262524
-3,34847454342439383635
-3,2696664626585654525
-3,19794987848279767471
-3,01351311261221181141111071041
-2,9187181175169164159154149144139
-2,825624824233226219212205199193
-2,734733632631730729828928272264
-2,646645344427415402391379368357
-2,56216045875755453952350849448
-2,482798776755734714695676657639
-2,310721044101799964939914889866842
-2,21391355132112871255122211911161131101
-2,1178617431716591618157815391514631426
-2,0227522222169211820682018197192318761831
-1,9287228072743268261925592524422385233
-1,83593351534383362328832163144307430052938
-1,7445743634272418240934006392383637543673
-1,65485375262515550549474846474646484551
-1,56681655264266301617860575938582157055592
-1,4807679277787636749373537215707869446811
-1,396895193429176901288518692853483798226
-1,21150711314111231093510749105651038310204100279853
-1,1135671335131361292412714125071230212111911702
-1,015866156251538615151149171468614457142311400713786
-0,918406181411787917619173611710616853166021635416109
-0,821186208972061120327200451976619489192151894318673
-0,7241962388523576232722965226632236322065217721476
-0,62742527093267632643526109257852546325143248252451
-0,5308543050330153298062946291162877428434280962776
-0,4344583409337243336329973263632276319183156131207
-0,33820937828374483707366933631735942355693519734827
-0,242074416834129440905405174012939743393583897438591
-0,14601745624522444828444334403843644432514285842465
0,0549601492024880348405480064760847214681246414

Un z-scor de 0,097 corespunde unei zone de 46,017
p(x<0,097)=46,017
Probabilitatea cumulativă că x<0,097 este 4601700%

4. Calculați probabilitatea cumulativă a valorilor mai mari decât 0.131 și mai mici decât -0.097

Adăugați probabilitatea cumulativă a zonei la dreapta z-score-ul mai mare (totul la dreapta 0,131) la probabilitatea cumulativă a zonei la stânga z-score-ul mai mic (totul la stânga -0,097):

55171+46,017=9154
p(0,097>x>0,131)=9154
Probabilitatea cumulativă că0,097>x>0,131este915400%



De ce să învăț asta

Distribuția normală este importantă pentru că o vedem adesea în natură. Să presupunem că adunăm multe măsuri neregulate, cum ar fi înălțimile umane, lecturile tensiunii arteriale sau scorurile IQ. Acestea vor urma distribuția normală.

Vedem multe variabile distribuite în mod normal în psihologie. De exemplu, abilitatea de citire, introvertismul sau satisfacția profesională. În investiții, distribuția normală arată randamentele clasei de active. Desi aceste distribuții sunt doar aproximativ normale, sunt destul de apropiate, iar noi putem să le tratăm ca fiind normale.

Distribuția normală este ușor de lucrat cu ea. Multe teste statistice se bazează pe ea. Mai mult, aceste teste funcționează bine chiar când distribuția este doar aproximativ normală. De exemplu, dacă se cunosc media și deviația standard a unui set, iar setul urmează distribuția normală, puteți converti cu ușurință între percentile și scoruri brute.

Orice distribuție normală poate fi standardizată la o distribuție normală standard. În acest fel, putem compara două sau mai multe seturi de date separate. Utilizând distribuția normală standard, putem estima probabilitățile evenimentelor care implică distribuția normală. Astfel, putem estima cât de înalt este probabil să crească o persoană, de exemplu.