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Solução - Estatísticas

Soma: 148
148
Média aritmética: x̄=29,6
x̄=29,6
Mediana: 16
16
Intervalo: 77
77
Variância: s2=1002,3
s^2=1002,3
Desvio padrão: s=31.659
s=31.659

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

85+13+26+8+16=148

A soma é igual a 148

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =148
Número de termos =5

x̄=1485=29,6

A média é igual a 29,6

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
8,13,16,26,85

Conta o número de termos:
Existem (5) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
8,13,16,26,85

A mediana é igual a 16

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 85
O valor mais baixo é igual a 8

858=77

O intervalo é igual a 77

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 29,6

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(8529,6)2=3069,16

(1329,6)2=275,56

(2629,6)2=12,96

(829,6)2=466,56

(1629,6)2=184,96

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =3069,16+275,56+12,96+466,56+184,96=4009,20
Número de termos =5
Número de termos menos 1 = 4

Variância=4009,204=1002,3

A variância amostral (s2) é igual a 1002,3

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=1002,3

Encontrar a raiz quadrada:
s=(1002,3)=31.659

O desvio padrão (s) é igual a 31.659

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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