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Solução - Estatísticas

Soma: 270
270
Média aritmética: x̄=54
x̄=54
Mediana: 50
50
Intervalo: 30
30
Variância: s2=130
s^2=130
Desvio padrão: s=11.402
s=11.402

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

50+60+70+50+40=270

A soma é igual a 270

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =270
Número de termos =5

x̄=54=54

A média é igual a 54

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
40,50,50,60,70

Conta o número de termos:
Existem (5) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
40,50,50,60,70

A mediana é igual a 50

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 70
O valor mais baixo é igual a 40

7040=30

O intervalo é igual a 30

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 54

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(5054)2=16

(6054)2=36

(7054)2=256

(5054)2=16

(4054)2=196

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =16+36+256+16+196=520
Número de termos =5
Número de termos menos 1 = 4

Variância=5204=130

A variância amostral (s2) é igual a 130

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=130

Encontrar a raiz quadrada:
s=(130)=11.402

O desvio padrão (s) é igual a 11.402

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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